崗位職責：
1、開展生產過程大量工業數據進行分類、清洗和特征化等相關工作
2、開展工業生產過程數據分析及建模、訓練、評估、優化和部署等工作。
3、研究工業生產數據與生產配方、生產過程和產品質量之間的深層次關系，根據研發工程師需求和建議，科學的構建高質量的工業生產預測模型；
4、研究AI算法與工業生產制造過程參數優化、質量預測和設備預測性維護等；
任職要求：
1、碩士及以上學歷，數據科學、數據分析、計算機、人工智能、數學和統計學等相關領域專業，5年以上制造行業工作經驗。
2、具備機器學習或者數據挖掘的研究和項目背景;熟練掌握分類、回歸、聚類和深度學習等機器學習模型，能夠把業務問題拆解成相應的數據、算法問題，并完成建模，訓練、評估和優化工作；
3、具有敏銳的數據觀察和分析能力，發現和分析其中隱含的變化和問題并給出自己的建議；
4、有較強的數理統計和挖掘算法功底，精通Python數據分析、挖掘工具與方法。精通Python生態中的各種庫，如numpy, pandas, Scipy, matplotlib, seaborn等。此外，熟悉機器學習、深度學習框架，如Sklearn、Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNET，以及深度學習算法CNN、RNN、LSTM、Transformer等必要的技能；
5、對Java等其他語言有深入了解和應用，并且對新語言學習有熱情；
6、具有很好的團隊協作能力，配合團隊一起快速實施工業大數據分析與預測模型構建。